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专科能力评估手册印发，重症专业13项评估指标解析

2024-08-23 关键词： 医疗质量管理

今年3月，国家卫健委印发《国家临床专科能力评估办法（试行）》（以下简称《评估办法》），明确将以每4年为一周期开展国家临床专科能力评估。随后，《国家卫生健康委医政司关于印发重症医学等3个国家临床专科能力评估手册（2024版）的通知》明确了重症医学、心脏大血管疾病（外科治疗）和呼吸系统疾病3个临床专科（方向）的评估指标，并要求医疗机构补充完善上述三个专科（方向）14个病种2020-2023年相关单病种数据，在补报结束后开展相关评估工作。

CDSreport将分别对上述三个专科的评估指标展开分析，本期将围绕《重症医学专业国家临床专科能力评估手册（2024版）》，解析重症医学专科能力提升要点。

《重症医学专业国家临床专科能力评估手册（2024版）》（以下简称《重症评估手册》）从服务能力、技术能力、质量安全、服务效率四个方面明确了13项二级指标，并从指标定义、计量单位、计算方法、指标说明、指标意义、指标方向、数据来源等方面对指标进行了全面释义。在此基础上，各省可以根据辖区实际情况，细化完善评估指标、权重和赋值方法，形成当地的具体评估指标。

重症医学专业方向临床专科能力评估指标一览表

CDSreport分析该指标发现，相比于专业质控指标，专科评估指标的计算相对复杂，且多项二级指标为能力指数，又进一步细分成了多项指标，如“ICU病死率指数”“感染性休克救治能力指数”等。

多项数据取自HQMS

病案编码重要性进一步提高

《关于加强重症医学医疗服务能力建设的意见》提出，完善重症医学科医疗质量管理与控制体系，不断完善质控指标体系，研究制定重症医学专业关键技术和重点病种质控指标或质量监测项。此次与《重症评估手册》一同印发的有《重症医学专业常见诊疗技术及编码》和《重症医学专业关键诊疗技术及编码》，且重症医学专科中多项评估指标与两类技术的的应用相关。

服务能力维度的“ICU常规技术谱”这一指标，便是考察单位时间内医院重症监护病房开展的重症医学常见诊疗技术种类，且要求每种技术的实施例数不少于5例才判定达标，该指标的计算需要根据手术操作编码进行筛选。

技术能力维度的“ICU 关键技术覆盖率”指标反映科室对复杂操作技术、高精尖操作技术的掌握能力，评估单位时间内重症监护病房开展的ICU关键技术情况，同样要求每种技术的实施例数不低于5例。相比之下，评价ICU关键技术开展广度的“ICU关键技术能力”指标计算更为复杂，需首先计算“ICU关键技术的患者人数”和“ICU关键技术患者占比”，再分别对这两个数据进行统计学标化处理后赋分，计算出ICU关键技术能力：

此外，服务效率指标“实施关键技术患者风险标化住院时长”也需要首先统计手术操作编码中包含符合重症医学专业关键诊疗技术编码的病例，再从中筛选各技术实施例数不少于5例的关键技术，对实施这些技术的病例计算标化后的住院时长。

需要注意的是，上述指标均以各诊疗技术编码为依据进行筛选计算，数据均来自国家医院质量监测系统（HQMS），这意味着病案首页编码的重要性进一步提高。CDSreport注意到，鉴于病案首页的重要性，多家医院以医保监管知识库、国际编码规则、临床辅助知识库等国家相关规则为基础构建编码质控知识库体系，借助AI工具实现首页智能编码。通过质控规则设置，AI工具在编码员对病案首页编码/审核时，实时提醒缺陷问题，并提供相应的质控规则，帮助编码员快速修改、确认。

涉及多项过程指标

需借助AI工具实时质控

在《国家临床专科能力评估通用指标》中，质量安全指标占比最高，达到了35%-40%。重症医学专科的评估指标中质量安全类指标也相对复杂，包括感染性休克救治能力指数、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）救治能力指数、ICU 48h内重返率和ICU病死率指数。除ICU 48h内重返率外，其他三个指数分别涵盖多个子指标，且多与医疗服务过程相关。

《重症评估手册》中的感染性休克指脓毒症合并感染性休克，其救治能力指数共涵盖五个子指标，分别为1个结局指标（感染性休克患者住院死亡率）与4个过程指标：感染性休克患者1h内给予抗菌药物率、感染性休克患者抗菌药物前留取血标本率、感染性休克患者1h内监测动脉血乳酸率、感染性休克患者氧代谢监测使用率，覆盖脓毒症救治关键时间节点重要过程指标与主要结局指标。每项子指标权重均为20%。其中，抗菌药物给药、抗菌药物治疗前留取血标本、监测血乳酸等是感染性休克3h集束化治疗的内容。

急性呼吸窘迫综合征（ARDS）救治能力指数涵盖1个过程指标（中重度ARDS患者俯卧位通气比例）和1个结局指标（中重度ARDS患者住院死亡率），两项指标各占50%权重。其中“提高中重度ARDS患者俯卧位通气实施率”连续2年纳入重症医学专业改进目标。俯卧位通气可明显改善中重度ARDS患者的预后效果，是中重度ARDS患者重要的治疗措施之一，提高其实施率对改善ARDS患者预后具有重要意义。

上述过程指标的完成需要时刻监测患者病情，并及时处置。CDSreport调研发现，多家医院为确保上述措施的实时率和效果，引入了基于AI的CDSS进行实时提醒和质控。在CDSS的辅助下，当患者疾病诊断为脓毒症休克时，系统为医生推送抗菌药物治疗、血乳酸检测、血培养、抗凝治疗、营养支持和呼吸支持等提醒和处置策略，提醒医生为患者提供及时进行有效的干预措施。此外，部分医院的CDSS也可实时监测患者的血糖、血红蛋白、血PH值等指标，并结合患者是否使用呼吸机、是否存在脓毒症休克等情况，推送针对性的对症治疗策略，辅助医生结合患者个体情况动态调整治疗策略。

无论是从数据源头进行编码质控，还是在诊疗过程中实时提醒，重症医学临床专科能力的提升过程中，基于AI的智能工具均能发挥关键作用。